SMO-车辆综合平台V2.0，采用基于车辆本身的图像、对图片中的车辆进行特征提取。对卡口过车信息中的抓拍图片进行处理分析，识别出车辆的号牌号码、号牌种类、车标、车型型号、年款、车身颜色、车辆类别、特征标志、模糊车辆部位等信息，将通过车辆识别功能系统对车辆识别后的结果，提交给数据中心，通过数据中心平台进行展现。在系统内自动搜索，极大地方便了案件侦破工作中，充分利用已掌握涉案车辆的各种信息，在海量数据中自动查找、预警、布控、大数据分析。
嵌入式视频结构化分析器灵智系列嵌入式视频结构化分析器是深瞐科技推出的新一代视频结构化分析器，采用嵌入式设计，集成高性能NPU模块，内嵌成熟的视频结构化识别算法，对实时视频进行人体、车辆、人脸目标的检出、跟踪、抓拍并识别目标特征属性，充分挖掘监控视频的价值，服务安防大数据时代。嵌入式视频结构化分析器使传统的网络摄像机具有聪慧的大脑，让系统具有视频内容理解能力，进而可根据视频内容进行基于目
预审辅助分析系统（以下简称“AI预审系统”），依托人工智能、深度学习等高新技术，对前端采集的违法数据进行初步的机器审核，剔除废片，挖掘真实有效的违法数据提供给违法审核平台进行执法处理，从而达到降低人工审核工作量，提高审核工作效率等目标。 AI预审系统旨在解决：1）传统前端识别功能弱、违法识别准确率低；2）人工审核误审率高，很多正片被审核为废片；3）随着车辆保有量增加，违法量不断增多，人力资源有限，导致大量违法数据未被审核；4）人工审核成本高、效率低，等用户痛点。
产品概述视频结构化智能分析平台充分考虑公安机关实战业务需求，充分运用国内外先进的视频分析最新算法—视频结构化和图侦工作经验，以“围绕实战、紧贴实战、服务实战”为着力点，以采集、研判、管理、应用为业务主线，注重技术融合和业务整合，构建一套“支撑全程，服务一线”的视频结构化智能分析应用系统。 平台将利用本地已建的视频图像信息和业务数据，充分考虑各警种业务
在安防监控领域下，对动态人脸和静态人脸的识别是当前市场的迫切需求。人脸识别系统利用分布式集群技术、基于神经网络的深度学习技术和海量数据存储大数据计算技术，并通过应用非接触、非配合监控场景下的基于图片的静态人脸比对和基于视频流的动态人脸比对等技术优势，在海量图片或监控视频数据中实现实时检出、跟踪、抓拍、比对、布控告警和大数据分析等业务应用。可广泛用于公安、学校、地铁、社区、商超等领域，具有巨大的应用前景和商业价值。
极智系列智能NVR是深瞐科技推出的新一代NVR，采用嵌入式设计，集成高性能NPU模块，内嵌成熟的视频结构化识别算法，对实时视频进行人体、车辆、人脸目标的检出、跟踪、抓拍并识别，充分挖掘监控视频的价值，服务安防大数据时代。 智能NVR使传统的网络摄像机具有聪慧的大脑，让系统具有视频内容理解能力，进而可根据视频内容进行基于目标的预警、布控，基于内容的搜索、大数据挖掘，把普通网络摄像机变成智慧型摄像机。
产品概述SMO-SC系列结构化智能摄像机，基于深瞐科技自主研发的深度学习加速芯片开发，集成成熟的视频结构化识别算法，在传统网络摄像机的基础上，增加了对视频中人、车物等目标的识别、跟踪、检出和抓拍等功能。深度学习加速芯片和算法的植入使摄像机具有聪慧的大脑，让应用系统具有视频内容理解能力，进而可根据视频内容进行基于目标的预警、布控、基于内容的搜索和大数据挖掘。本产品广泛应用于各行业智能监
