深瞐科技与桐乡市公安局结成战略合作伙伴 助力打造智慧警务

2017-12-29 来源:深瞐科技官方微信

2017年7月4日, 桐乡市公安局与北京深瞐科技有限公司在桐乡市局举行了签约仪式,双方正式结成战略合作伙伴。


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在过去的几年中,深瞐科技研发的智能车辆综合分析系统(以下简称“车综系统”)成功在桐乡市公安局落地部署,已协助桐乡警方破获多起案件;特别是在去年的假套牌车辆严打行动中,车综系统进行了75次有效预警,在实战中发挥了重大作用。

桐乡市公安局戴局长在签约会议上对深瞐科技“为桐乡市信息化建设所做出的大力支持和在桐乡市公安局实战中起到的良好作用”表示肯定,同时也希望在未来的合作中能继续与深瞐保持良性互动,互相促进、互相发展。


典型案例
桐乡市梧桐派出所财物被盗案


2017619日,桐乡市梧桐街道发生了一起财务被盗案件,警方通过监控确认涉案车辆是一辆无牌照的面包车。通过深瞐“智能车辆综合分析系统”的车辆特征查询功能,警方在案件发生时段、案件发生地点附近搜索无牌照的面包车,得到了涉案车辆的清晰卡口图片。

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接着,警方又使用系统的以图搜车功能,利用这张清晰的卡口图片搜索案发前后几天的过车数据果然,找到了涉案车辆的真实牌照。顺藤摸瓜,得到了嫌疑人的身份信息后,这起盗窃案件被迅速破获。

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深瞐
智能车辆综合分析系统


深瞐智能车辆综合分析系统专为刑侦、禁毒、情报、反恐等应用领域设计,以公安的案件研判逻辑为主线,融合了“车脸”识别、以图搜图、Hadoop大数据等高精尖技术,为用户提供五大类别功能应用。


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事前预警

在警情发生前,对路面上的可疑车辆进行预警。可疑车辆包括假套无牌、故意污损遮挡车牌、昼伏夜出、初次进城等车辆。为警方路面查车、找嫌疑车辆等工作,缩小范围、提高精度。

事中布控

在警情发生过程中,根据嫌疑车辆的图片或特征进行布控。布控条件包括以图搜车、车辆的车牌、颜色、型号、摆挂件、撞损痕等,可以全方位360°进行布控。一旦出现目标车辆,立即报警并指示车辆位置,协助警方案件侦破。

事后研判

在警情发生后,根据车辆特征查找目标车辆,获取该车辆的相关信息,可根据车牌、颜色、型号、摆挂件、撞损痕等多种特征进行综合查询。找到目标车辆后,重现该车辆的行车轨迹,作为警方确认或排除目标车辆嫌疑的依据。

大数据挖掘

对海量视频图片中的车辆信息进行结构化,对得到的大数据进行时间和空间上的延展,从而实现人工手段所无法达到的功能。包括频繁过车、落脚点分析、同行车辆、克隆车等功能。

统计分析

对卡口过车信息、预警信息、布控信息等进行数据输出和分析总结。可作为阶段性工作总结以及道路交通相关决策的依据。


深瞐科技在与桐乡市公安局合作的过程中,也在实战中不断打磨着产品和应用,让先进的“车脸”识别、视频结构化等技术与公安领域一线业务实现更完美地融合。深瞐科技始终坚持自主研发和技术创新,而只有当技术与应用深度结合时,才能出现焕发生命力的产品。深瞐坚信此次与桐乡市公安局合作将会是一个新的开始,而深瞐将一如既往以领先的技术和人性化的产品服务于客户。


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